Ingeniería en
Datos
En un minuto, a nivel global, se realizan más de 3.9 millones de búsquedas en Google, se publican más de 473 mil tuits, se reproducen más de 750 mil canciones en Spotify y se publican más de 49 mil fotos en Instagram.
Toda esa información puede ser de gran valor, si aprendemos a trabajar con ella. Esa información puede servir para analizar tu comportamiento y ofrecerte mejores servicios.
Objetivo
Formar profesionistas bilingües en ingeniería orientados a la recopilación masiva de datos, su almacenamiento y el procesamiento en tiempo real, incluyendo optimización, filtrado, organización y la creación de valor en productos de datos, dejándolos en condiciones apropiadas para ser utilizados en la toma de decisiones, a nivel científico y tecnológico para diversas áreas, industrias y negocios.
Áreas Funcionales
de Desarrollo
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Ingeniería de proyectos
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Servicio tecnológico
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Capacitación y asesoría
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Modelado de datos
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Toma de decisiones estratégicas
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Interconexión digital
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Domótica
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Smart cities
Perfil de Egreso
El ingeniero de datos, egresado de la UPY, será un profesional bilingüe especializado en la recopilación masiva, almacenamiento, procesamiento y visualización de datos, para la creación de valor en productos utilizados en la toma de decisiones, a nivel científico y tecnológico, con aplicaciones en áreas de Economía Digital, Análisis Avanzado de Poblaciones, Ciencia de Datos e Internet de las Cosas.
Estructura Curricular
Modelo Formativo
Programa Académico
(Plan 2018)
Cuatrimestre propedéutico
Propedéutico de inmersión total a la lengua inglesa.
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Listening Workshop
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Grammar Workshop
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Reading Workshop
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Writing Workshop
Primer cuatrimestre
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Inglés I
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Algebra lineal
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Química básica
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Fundamentos de algoritmos
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Introducción a la Ingeniería de Datos
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Física
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Expresión oral y escrita I
Segundo cuatrimestre
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Inglés II
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Desarrollo humano y valores
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Funciones matemáticas
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Probabilidad y estadística
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Arquitectura de computadoras
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Programación
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Matemáticas discretas
Tercer cuatrimestre
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Inglés III
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Inteligencia emocional y manejo de conflictos
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Cálculo diferencial
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Estructura de datos
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Pre-procesamiento de datos
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Modelos estadísticos
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Paradigmas de programación
Cuarto cuatrimestre
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Inglés IV
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Habilidades cognitivas y creatividad
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Cálculo Integral
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Electricidad y magnetismo
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Análisis algorítmico
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Administración de bases de datos
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Estancia Profesional I
Quinto cuatrimestre
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Inglés V
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Ética profesional
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Matemáticas para ingeniería
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Ingeniería de software
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Manejo masivo de datos
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Arquitectura de servidores
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Gestión de la información
Sexto cuatrimestre
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Inglés VI
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Habilidades gerenciales
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Matemáticas para ingeniería II
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Física para ingeniería
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Metodología de la investigación
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Minería de datos
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Seguridad en base de datos
Séptimo cuatrimestre
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Inglés VI
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Liderazgo de equipos de alto desempeño
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Lenguajes autómatas
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Internet de las Cosas (IoT)
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Aprendizaje supervisado
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Cómputo de alto rendimiento
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Estancia Profesional II
Octavo cuatrimestre
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Inglés VII
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Análisis de redes sociales
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Gestión de proyectos
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Aprendizaje no supervisado y por refuerzo
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Ingeniería de requerimientos
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Sistemas predictivos
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Herramientas de visualización
Noveno cuatrimestre
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Inglés IX
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Tendencias en la ciencia de datos
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Procesamiento de Lenguaje Natural
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Inteligencia de negocios
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Modelado de información visual
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Economía digital
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Expresión oral y escrita II
Décimo cuatrimestre
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Estadía profesional